Mais um artigo sobre um modelo matemático para prever crises

Nesta época de previsão de granulação fina, uma variedade de algoritmos de pairar em torno de nós o tempo todo para adivinhar o que se pode comprar, quem pode acasalar com, e quem nós somos propensos a votar em época de eleição. Agora os cientistas sociais estão usando algumas dessas mesmas ferramentas para prever quando estamos propensos a fazer coisas horríveis um ao outro.

Pesquisadores australianos dizem ter desenvolvido um modelo matemático para prever o genocídio. Um sociólogo suíço tem peneirado através de um século de artigos de notícias para prever quando a guerra vai sair - tanto entre e dentro dos países. Um laboratório da Universidade de Duke constrói software que ele diz pode ser usado para prever as insurgências. A equipe montada pelo Museu do Holocausto é a mineração discurso de ódio no Twitter como uma forma de antecipar surtos de violência política: Ele será lançado no próximo ano para as eleições na Nigéria, que têm sido frequentemente marcada pela violência.

O que torna estes esforços tão impressionante é que eles contam com técnicas de computação - e, por vezes, enormes quantidades de poder computacional - para esmagar todos os tipos de dados, que vão desde o orçamento de defesa de um país e de mortalidade infantil taxa para os tipos de palavras usadas em artigos de notícias e Twitter mensagens.

Nada disso já produziu uma bola de cristal perfeito para predizer violência em massa - e por boas razões. "Os eventos são raros, os dados que temos é muito barulhento", disse Jay Ulfelder, cientista político que está desenvolvendo um alerta baseado na web sistema para prever atrocidades em massa. "Isso faz com que seja uma tarefa particularmente difícil previsão."

Mas os cientistas sociais estão melhorando a antecipar onde o problema pode começar -. "Avaliação dos riscos", ou como o Sr. Ulfelder   colocá-lo, isso explica por que a comunidade de inteligência dos Estados Unidos tem vindo a explorar o campo por anos. A instabilidade política do governo Task Force, que o Sr. Ulfelder ajudou a correr por mais de uma década, tenta prever quais países são susceptíveis de testemunhar agitação civil no curto prazo. Seus dados não é público, nem informações sobre a forma como o governo utiliza suas previsões.

Até agora, é claro, o rastreamento de dados é praticamente incorporado em nossas vidas diárias. Amazon tenta antecipar o que pode ser tentado a comprar com base no que nós compramos - ou até mesmo considerado de compra - no passado. Google tenta prever o que estamos procurando. Os partidos políticos nos Estados Unidos e no exterior estão desenvolvendo novas ferramentas para prever quem vai votar em quem. E policiais agências em todo o mundo estão cada vez mais se voltando para ferramentas de análise para prever quando e onde o crime é provável que ocorra.

Prevendo violência em massa é outra fronteira. Entre esses esforços é um projeto de 2012 financiado em parte pelo governo australiano em que uma equipe da Universidade de Sydney analisou mais de uma dúzia de variáveis ​​que poderiam apontar para a probabilidade de atrocidades em massa: Se tivesse havido assassinatos políticos ou golpes; foram há conflitos em estados vizinhos, há uma alta taxa de mortalidade infantil? (Mortalidade infantil acaba por ser um poderoso preditor de distúrbios, um sinal de que as instituições do Estado não estão funcionando.)

Utilizando ferramentas de aprendizado de máquina para fazer inferências sobre os efeitos de cada pedaço de informação que eles analisado, os pesquisadores compilaram uma lista de 15 países que enfrentam o maior risco de genocídio, entre 2011 e 2015. República Centro-Africano, que tinha sido no radar de ninguém no momento, saiu no topo, seguido pela República Democrática do Congo e Chade. Também na lista foram alguns candidatos óbvios com conflitos continuando: Somália, Afeganistão e Síria. Eles não acertar tudo: Sri Lanka estava na lista, mas tem testemunhado nenhum surto de violência em massa desde 2011 - ainda não, de qualquer maneira.

Ben Goldsmith, professor de governo na Universidade de Sydney, que liderou o projeto australiano, reconheceu que as previsões dessa natureza eram mais frequentemente provável que seja errado do que certo, já que "em média, essas coisas terríveis acontecem menos de uma vez por ano desde 1950 . "

Em alguns casos, maior, poder de computação mais rápido fez previsão possível. Um sociólogo, em Zurique, Thomas Chadefaux, estabelecidos para prever quando e onde a guerra iria sair. Ele penteou notícias, semana a semana, 1.902-2001 na enorme base de dados do Google de jornais e olhei para as palavras e frases que significavam tensão: palavras como crise, conflito, combate, shell. Ele produziu um modelo matemático que ele disse poderia prever quando a guerra era provável a sair entre as nações um ano de antecedência e dentro de nações, seis meses de antecedência. "As guerras raramente surgem do nada", ele concluiu .

Kalev Leetaru H., um cientista da computação com base na Universidade George Washington, construiu um enorme tesouro chamado de banco de dados global de eventos, Idioma e Tone. Ele vasculha a Internet para catalogar a cobertura noticiosa dos principais acontecimentos de 1979 até o presente. Ele pode ser usado para estudar o que pode acontecer no futuro - ou para produzir um instantâneo do que está acontecendo agora, como no caso de um mapa que o Sr. Leetaru produzido para mostrar surtos de violência na Nigéria.

Se nada disso adivinhação vai realmente ajudar a evitar a violência é outro assunto. Que, finalmente, tem menos a ver com modelos matemáticos do que com o cálculo de poder.

Um punhado de projetos estão tentando implantar ferramentas de previsão em tempo real. Michael Melhor , um professor do Instituto de Tecnologia da Geórgia, ajudou a desenvolver uma ferramenta para as eleições quenianas no ano passado que extraído relatos de violência política no Twitter e no Facebook. Nigéria concordou em deixar que os pesquisadores se sentar na sede segurança das eleições, quando os seus eleitores vão às urnas no próximo ano: Eles mina de mídias sociais para o discurso do ódio, o uso de ferramentas automatizadas, e combinar os resultados com os achados de observadores eleitorais no chão.

Discurso mídia social não pode identificar surtos de violência, Professor  adverte, nem seria ético para censurar o que os nigerianos postar online. Mas as palavras são como sinais de fumaça, argumenta ele, e ele espera que eles possam ajudar as autoridades a chegar ao lugar certo, na hora certa.

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O texto tem imprecisões, modelos matemáticos avançaram muito na primeira década do século XXI, se não é possível saber como se encaminham as massas, é possível saber qual fatores afetam mais em agita-las.

Esses lances são legais.
Mas funcionam mesmo com uma precisão aceitável?
E esse lance de interpretar twit tem que ser feito com muita competência porque as pessoas podem exprimir algo radical na internet sem que estejam dispostas a fazer isso de fato.
E não só coisas radicais. Ficaram famosos casos de pessoas que foram demitidas de empregos ou não foram admitidas porque estavam em comunidades do Orkut como "não gosto de trabalhar na segunda feira" ou coisas do gênero como se uma bobagem dessas significasse que a pessoa não tem competência para trabalhar seriamente gostando ou não de trabalhar na segunda feira.

Isso me lembra os personagens V e o Adrian Veidt (Ozymandias), uma crítica sobre a concentração de informações e a sua utilização para causar/evitar crises, como eu comentei pro Mogur certa vez, os ditadores do futuro serão os algoritmos...

Sem Ideia (Ex Hal 9000) escreveu:Esses lances são legais.
Mas funcionam mesmo com uma precisão aceitável?
E esse lance de interpretar twit tem que ser feito com muita competência porque as pessoas podem exprimir algo radical na internet sem que estejam dispostas a fazer isso de fato.
E não só coisas radicais. Ficaram famosos casos de pessoas que foram demitidas de empregos ou não foram admitidas porque estavam em comunidades do Orkut como "não gosto de trabalhar na segunda feira" ou coisas do gênero como se uma bobagem dessas significasse que a pessoa não tem competência para trabalhar seriamente gostando ou não de trabalhar na segunda feira.

Serve como filtro, para tentar entender uma sociedade, não para punir indivíduos; o que é mais importante é descobrir as crenças que se sobrepõe até a realidade, levando a dinâmica de interpretação que levam as massas a agir, no futuro eu vejo o que o David colocou a ditadura perfeita será um algorítimo que irá prever quais são melhores respostas para certos eventos.

Mas, 90% das pessoas ainda ficaram dentro da ideia de bem/mal usando teorias de conspiração catando dados a esmo para provar sua dinâmica dos fatos.